Pamatdati
Programmas nosaukums | Finanšu inženiermatemātika |
---|---|
Augstskola/Koledža | Rīgas Tehniskā universitāte |
Studiju virziens | Fizika, materiālzinātne, matemātika un statistika |
Visi dati
LR izglītības klasifikācijas kods (IKK) | 45460 |
---|---|
EKI/LKI līmenis | 7 |
Izglītības programmas veids | Akadēmiskā izglītība (maģistra grāds), īstenojama pēc bakalaura vai profesionālā bakalaura grāda ieguves. Studiju ilgums pilna laika studijās viens–divi gadi. Kopējais pilna laika studiju ilgums vismaz pieci gadi |
Studiju pogrammas saīsinātais nosaukums | Akadēmiskā maģistra studiju programma |
Tematiskā grupa | Matemātika un statistika |
ISCED kods | 0541; 0542 |
ISCED nosaukums | Matemātika un statistika |
Studiju programmas apjoms (KP) | 80 |
Iegūstamais grāds | Dabaszinātņu maģistra grāds matemātikā |
Iegūstamā kvalifikācija | - |
Studiju veids un forma | Pilna laika klātiene; Nepilna laika klātiene |
Studiju ilgums | 2 gadi; 2 gadi, 6 mēneši |
Valoda | latviešu; angļu |
Licences dati
Licences numurs | 04051-174 |
---|---|
Licences datums | 22.08.2017 |
Licences termiņš |
Akreditācijas dati
Akreditācijas lapas numurs | Netiek izsniegta |
---|---|
Akreditācijas datums | 13.09.2023 |
Akreditācijas ilgums (gados) | 6 |
Akreditācijas termiņš | 14.09.2029 |
Studiju programmas rezultāti
Studiju rezultātā studējošais apgūst pamatiemaņas, lai spētu patstāvīgi rīkoties un pieņemt lēmumus, kā arī lietotu iegūtās zināšanas praktiskajā darbā. Studējošais studiju laikā spēj:
A. Zināšanas un izpratne
1) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par fundamentālām matemātiskām koncepcijām un principiem, kas tiek lietotas finanšu problēmu risināšanai;
2) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par tādām matemātiskām koncepcijām, modeļiem un metodēm, ko izmanto, vērtējot finanšu instrumentus un to atvasinājumus, kā arī definēt un argumentēt nosacījumus un ierobežojumus šiem modeļiem, koncepcijām un metodēm;
3) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par to, kā teorijas, koncepcijas un metodes par optimālu kapitāla sadali un risku analīzi var izmantot, lai veidotu optimālu aktīvu portfeli;
4) demonstrēt zināšanas un izpratni par lineāras un nelineāras optimizācijas teorijām un metodēm;
5) demonstrēt pamatzināšanas programmēšanas valodās un prast lietot mūsdienu finanšu nozares programmatūru.
B. Pielietošana un analīze
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) risināt finanšu problēmas, konstruēt matemātiskus to analīzes algoritmus, izmantot matemātiskas un datortehnoloģiskas metodes šo problēmu risināšanai;
2) veidot matemātiskus finanšu problēmu modeļus un lietot matemātikas zināšanas praktiskajos pielietojumos ārpus matemātikas konteksta;
3) izmantot aprēķināšanas programmas kā palīglīdzekļus informācijas ieguvei un apstrādei, kā arī izmantot pamatzināšanas programmēšanas valodās un saprast programmatūras nozīmi finanšu nozarē;
4) matemātiski modelēt ar finanšu instrumentiem un to atvasinājumiem saistītas problēmas un rast šo modeļuzdevumu risinājumus;
5) formulēt sarežģītas problēmas, kurās nepieciešams izmantot gan optimizāciju, gan lēmumu pieņemšanu un interpretēt risinājumus problēmu sākotnējam kontekstam,
6) efektīvi komunicēt programmas studiju jomā atbilstoši pieņemtajām akadēmiskajām normām un spēt rakstīt detalizētus un labi strukturētus ziņojumus ar modernu saturu;
7) demonstrēt iniciatīvu un personīgo atbildību turpmākajā profesionālajā dzīvē.
C. Sintēze un izvērtēšana
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) novērtēt savas stiprās un vājās puses un pareizi interpretēt nozarei kritiskus jautājumus;
2) ar personīgo atbildību izstrādāt un piemērot secinājumus un novērtējumus un spēj izmantot atgriezenisko saiti;
3) izvērtēt sarežģītas situācijas biznesā un finanšu darbībā un ņemt vērā zinātnes, sociālos un ētiskos aspektus.
A. Zināšanas un izpratne
1) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par fundamentālām matemātiskām koncepcijām un principiem, kas tiek lietotas finanšu problēmu risināšanai;
2) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par tādām matemātiskām koncepcijām, modeļiem un metodēm, ko izmanto, vērtējot finanšu instrumentus un to atvasinājumus, kā arī definēt un argumentēt nosacījumus un ierobežojumus šiem modeļiem, koncepcijām un metodēm;
3) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par to, kā teorijas, koncepcijas un metodes par optimālu kapitāla sadali un risku analīzi var izmantot, lai veidotu optimālu aktīvu portfeli;
4) demonstrēt zināšanas un izpratni par lineāras un nelineāras optimizācijas teorijām un metodēm;
5) demonstrēt pamatzināšanas programmēšanas valodās un prast lietot mūsdienu finanšu nozares programmatūru.
B. Pielietošana un analīze
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) risināt finanšu problēmas, konstruēt matemātiskus to analīzes algoritmus, izmantot matemātiskas un datortehnoloģiskas metodes šo problēmu risināšanai;
2) veidot matemātiskus finanšu problēmu modeļus un lietot matemātikas zināšanas praktiskajos pielietojumos ārpus matemātikas konteksta;
3) izmantot aprēķināšanas programmas kā palīglīdzekļus informācijas ieguvei un apstrādei, kā arī izmantot pamatzināšanas programmēšanas valodās un saprast programmatūras nozīmi finanšu nozarē;
4) matemātiski modelēt ar finanšu instrumentiem un to atvasinājumiem saistītas problēmas un rast šo modeļuzdevumu risinājumus;
5) formulēt sarežģītas problēmas, kurās nepieciešams izmantot gan optimizāciju, gan lēmumu pieņemšanu un interpretēt risinājumus problēmu sākotnējam kontekstam,
6) efektīvi komunicēt programmas studiju jomā atbilstoši pieņemtajām akadēmiskajām normām un spēt rakstīt detalizētus un labi strukturētus ziņojumus ar modernu saturu;
7) demonstrēt iniciatīvu un personīgo atbildību turpmākajā profesionālajā dzīvē.
C. Sintēze un izvērtēšana
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) novērtēt savas stiprās un vājās puses un pareizi interpretēt nozarei kritiskus jautājumus;
2) ar personīgo atbildību izstrādāt un piemērot secinājumus un novērtējumus un spēj izmantot atgriezenisko saiti;
3) izvērtēt sarežģītas situācijas biznesā un finanšu darbībā un ņemt vērā zinātnes, sociālos un ētiskos aspektus.
Dokumenti
Dokuments | Dokumenta tips | Valoda |
---|---|---|
Expert / Experts joint report | Eksperta / Ekspertu kopīgais atzinums | angļu |
Self-evaluation report | Pašnovērtējuma ziņojums | angļu |
Self-evaluation report | Pašnovērtējuma ziņojums | latviešu |
Expert / Experts joint report (11.08.2017) | Eksperta / Ekspertu kopīgais atzinums | latviešu |
Study program description (02.05.2017) | Studiju programmas raksturojums | latviešu |
Studiju programmas vēsture