Pamatdati
Programmas nosaukumsFinanšu inženiermatemātika
Augstskola/KoledžaRīgas Tehniskā universitāte
Studiju virziensFizika, materiālzinātne, matemātika un statistika
Visi dati
LR izglītības klasifikācijas kods (IKK)45460
EKI/LKI līmenis7
Izglītības programmas veidsAkadēmiskā izglītība (maģistra grāds), īstenojama pēc bakalaura vai profesionālā bakalaura grāda ieguves. Studiju ilgums pilna laika studijās viens–divi gadi. Kopējais pilna laika studiju ilgums vismaz pieci gadi
Studiju pogrammas saīsinātais nosaukumsAkadēmiskā maģistra studiju programma
Tematiskā grupaMatemātika un statistika
ISCED kods0541; 0542
ISCED nosaukumsMatemātika un statistika
Studiju programmas apjoms (KP)80
Iegūstamais grādsDabaszinātņu maģistra grāds matemātikā
Iegūstamā kvalifikācija-
Studiju veids un formaPilna laika klātiene; Nepilna laika klātiene
Studiju ilgums2 gadi; 2 gadi, 6 mēneši
Valodalatviešu; angļu
Licences dati
Licences numurs04051-174
Licences datums22.08.2017
Licences termiņš
Akreditācijas dati
Akreditācijas lapas numursNetiek izsniegta
Akreditācijas datums13.09.2023
Akreditācijas ilgums (gados)6
Akreditācijas termiņš14.09.2029
Studiju programmas rezultāti
Studiju rezultātā studējošais apgūst pamatiemaņas, lai spētu patstāvīgi rīkoties un pieņemt lēmumus, kā arī lietotu iegūtās zināšanas praktiskajā darbā. Studējošais studiju laikā spēj:
A. Zināšanas un izpratne
1) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par fundamentālām matemātiskām koncepcijām un principiem, kas tiek lietotas finanšu problēmu risināšanai;
2) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par tādām matemātiskām koncepcijām, modeļiem un metodēm, ko izmanto, vērtējot finanšu instrumentus un to atvasinājumus, kā arī definēt un argumentēt nosacījumus un ierobežojumus šiem modeļiem, koncepcijām un metodēm;
3) parādīt vispusīgas zināšanas un izpratni par to, kā teorijas, koncepcijas un metodes par optimālu kapitāla sadali un risku analīzi var izmantot, lai veidotu optimālu aktīvu portfeli;
4) demonstrēt zināšanas un izpratni par lineāras un nelineāras optimizācijas teorijām un metodēm;
5) demonstrēt pamatzināšanas programmēšanas valodās un prast lietot mūsdienu finanšu nozares programmatūru.
B. Pielietošana un analīze
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) risināt finanšu problēmas, konstruēt matemātiskus to analīzes algoritmus, izmantot matemātiskas un datortehnoloģiskas metodes šo problēmu risināšanai;
2) veidot matemātiskus finanšu problēmu modeļus un lietot matemātikas zināšanas praktiskajos pielietojumos ārpus matemātikas konteksta;
3) izmantot aprēķināšanas programmas kā palīglīdzekļus informācijas ieguvei un apstrādei, kā arī izmantot pamatzināšanas programmēšanas valodās un saprast programmatūras nozīmi finanšu nozarē;
4) matemātiski modelēt ar finanšu instrumentiem un to atvasinājumiem saistītas problēmas un rast šo modeļuzdevumu risinājumus;
5) formulēt sarežģītas problēmas, kurās nepieciešams izmantot gan optimizāciju, gan lēmumu pieņemšanu un interpretēt risinājumus problēmu sākotnējam kontekstam,
6) efektīvi komunicēt programmas studiju jomā atbilstoši pieņemtajām akadēmiskajām normām un spēt rakstīt detalizētus un labi strukturētus ziņojumus ar modernu saturu;
7) demonstrēt iniciatīvu un personīgo atbildību turpmākajā profesionālajā dzīvē.
C. Sintēze un izvērtēšana
Pabeidzot studiju programmu, absolvents spēj:
1) novērtēt savas stiprās un vājās puses un pareizi interpretēt nozarei kritiskus jautājumus;
2) ar personīgo atbildību izstrādāt un piemērot secinājumus un novērtējumus un spēj izmantot atgriezenisko saiti;
3) izvērtēt sarežģītas situācijas biznesā un finanšu darbībā un ņemt vērā zinātnes, sociālos un ētiskos aspektus.
Dokumenti
DokumentsDokumenta tipsValoda
Expert / Experts joint reportEksperta / Ekspertu kopīgais atzinumsangļu
Self-evaluation reportPašnovērtējuma ziņojumsangļu
Self-evaluation reportPašnovērtējuma ziņojumslatviešu
Expert / Experts joint report (11.08.2017)Eksperta / Ekspertu kopīgais atzinumslatviešu
Study program description (02.05.2017)Studiju programmas raksturojumslatviešu
Studiju programmas vēsture