Pamatdati
| Programmas nosaukums | Datorsistēmas |
|---|---|
| Augstskola/Koledža | Rīgas Tehniskā universitāte |
| Studiju virziens | Informācijas tehnoloģijas, datortehnika, elektronika, telekomunikācijas, datorvadība un datorzinātne |
Visi dati
| LR izglītības klasifikācijas kods (IKK) | 45483 |
|---|---|
| EKI/LKI līmenis | 7 |
| Izglītības programmas veids | Otrā cikla augstākās izglītības programma maģistra grāda ieguvei, īstenojama pēc pirmā cikla augstākās izglītības ieguves |
| Studiju programmas saīsinātais nosaukums | Otrā cikla (akadēmiskā maģistra) studiju programma |
| Tematiskā grupa | Datubāzu un tīklu projektēšana un administrēšana |
| ISCED kods | 0612 |
| ISCED nosaukums | Datubāzu un tīklu projektēšana un administrēšana |
| Studiju programmas apjoms (KP) | 120 |
| Iegūstamais grāds | Inženierzinātņu maģistra grāds datorsistēmās |
| Iegūstamā kvalifikācija | — |
| Studiju veids un forma | Pilna laika klātiene |
| Studiju ilgums | 2 gadi |
| Valoda | latviešu; angļu |
Licences dati
| Licences numurs | - |
|---|---|
| Licences datums | |
| Licences termiņš |
Akreditācijas dati
| Akreditācijas lapas numurs | Netiek izsniegta |
|---|---|
| Akreditācijas datums | 29.11.2023 |
| Akreditācijas ilgums (gados) | 6 |
| Akreditācijas termiņš | 30.11.2029 |
Studiju programmas rezultāti
Studiju programmas absolventi:
- spēj patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt zinātniskas un profesionālas problēmas;
- spēj veikt zinātnisku pētījumu, formulēt un pamatot tā rezultātus;
- spēj profesionāli adaptēties, apgūt jaunas pētījumu metodes un tehnoloģijas;
- spēj profesionāli noformēt, iesniegt un prezentēt zinātniski pētniecisko pētījumu rezultātus;
- spēj piedalīties pētnieciskajos projektos un asistēt pedagoģiskā darbā;
- spēj sagatavot zinātniskus rakstus un konferenču prezentācijas;
- spēj profesionāli lietot sarežģītas vides un rīkus sistēmu analīzes un modelēšanas, un/vai programmatūras izstrādes uzdevumos;
- spēj izvēlēties problēmas risināšanai adekvātus programmproduktus, līdzekļus un metodes (tai skaitā mākslīgā intelekta);
- spēj praksē realizēt un pielietot teorētiskus datorzinātnes konceptus;
- spēj organizēt un vadīt izstrādātāju darba grupu, analizēt darba rezultātus;
- spēj patstāvīgi pilnveidot savas kompetences;
- spēj veikt inovācijas programminženierijas nozarē.
- spēj patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt zinātniskas un profesionālas problēmas;
- spēj veikt zinātnisku pētījumu, formulēt un pamatot tā rezultātus;
- spēj profesionāli adaptēties, apgūt jaunas pētījumu metodes un tehnoloģijas;
- spēj profesionāli noformēt, iesniegt un prezentēt zinātniski pētniecisko pētījumu rezultātus;
- spēj piedalīties pētnieciskajos projektos un asistēt pedagoģiskā darbā;
- spēj sagatavot zinātniskus rakstus un konferenču prezentācijas;
- spēj profesionāli lietot sarežģītas vides un rīkus sistēmu analīzes un modelēšanas, un/vai programmatūras izstrādes uzdevumos;
- spēj izvēlēties problēmas risināšanai adekvātus programmproduktus, līdzekļus un metodes (tai skaitā mākslīgā intelekta);
- spēj praksē realizēt un pielietot teorētiskus datorzinātnes konceptus;
- spēj organizēt un vadīt izstrādātāju darba grupu, analizēt darba rezultātus;
- spēj patstāvīgi pilnveidot savas kompetences;
- spēj veikt inovācijas programminženierijas nozarē.
Dokumenti
| Dokuments | Dokumenta tips | Valoda |
|---|---|---|
| Expert / Experts joint report | Eksperta / Ekspertu kopīgais atzinums | angļu |
| Self-evaluation report | Pašnovērtējuma ziņojums | angļu |
| Self-evaluation report | Pašnovērtējuma ziņojums | latviešu |
| Commission decision (29.01.2025) | Komisijas lēmums | latviešu |
Studiju programmas vēsture