Pamatdati
Programmas nosaukumsDatorzinātnes
Augstskola/KoledžaTransporta un sakaru institūts
Studiju virziensInformācijas tehnoloģijas, datortehnika, elektronika, telekomunikācijas, datorvadība un datorzinātne
Visi dati
KP (ECTS)120; 90
Iegūstamais grādsDabaszinātņu maģistra grāds datorzinātnēs
Iegūstamā kvalifikācija—
Studiju veids un formaPilna laika klātiene; Nepilna laika neklātiene
Studiju ilgums2 gadi; 2 gadi, 6 mēneši; 1 gadi, 6 mēneši
Valodalatviešu; angļu
EKI/LKI līmenis7
Izglītības programmas veidsOtrā cikla augstākās izglītības programma maģistra grāda ieguvei, īstenojama pēc pirmā cikla augstākās izglītības ieguves
Studiju programmas saīsinātais nosaukumsOtrā cikla (akadēmiskā maģistra) studiju programma

LR izglītības klasifikācijas kods (IKK)45483
Tematiskā grupaDabaszinātnes, matemātika un informācijas tehnoloģijas
ISCED kods / nosaukums0612 - Datubāzu un tīklu projektēšana un administrēšana
Licences dati
Licences numurs04038-7
Licences datums13.10.1999
Licences termiņš
Akreditācijas dati
Akreditācijas lapas numursNetiek izsniegta
Akreditācijas datums06.12.2023
Akreditācijas ilgums (gados)6
Akreditācijas termiņš07.12.2029
Studiju programmas rezultāti
• Spēj iegūt un racionāli pārbaudīt informāciju un pieņemt pamatotus lēmumus
• Spēj vadīt komandas darbu, demonstrējot līderības prasmes un uz rezultātiem balstītu domāšanu, un uzņemties atbildību par komandas darba rezultātiem
• Spēj veikt pētījumu IT jomā, analizēt datus, izvirzīt hipotēzes un izdarīt pamatotus secinājumus un vispārinājumus
• Spēj izpētīt un izmantot mūsdienu un topošās tehnoloģijas mūžizglītībai un profesionālajai izaugsmei
• Spēj izstrādāt mūsdienīgus programmatūras risinājumus, integrējot ētiskos, sociālos, juridiskos un ekonomiskos aspektus
• Spēj projektēt, ieviest un uzturēt sarežģītas datu krātuves un pielietot mūsdienīgas datu organizēšanas, attēlošanas un apstrādes tehnikas
• Spēj projektēt, izstrādāt, uzturēt, pārbaudīt un novērtēt jaunus programmatūras risinājumus, , kas balstīti uz mūsdienīgiem algoritmiem un datu avotiem
• Spēj projektēt, izstrādāt, uzturēt, pārbaudīt un novērtēt jaunus datu analītikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta risinājumus un pielietot tos reālu problēmu risināšanai
Dokumenti
DatumsDokumentsDokumenta tipsValoda
28.07.2023Expert / Experts joint reportEksperta / Ekspertu kopīgais atzinumsangļu
30.01.2023Self-evaluation reportPašnovērtējuma ziņojumsangļu
30.01.2023Self-evaluation reportPašnovērtējuma ziņojumslatviešu
13.01.2022Eksperta atzinumsEksperta / Ekspertu kopīgais atzinumslatviešu
19.03.2025Komisijas lēmumsKomisijas lēmumslatviešu
Saistoša informācija